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    这一次,88必发国际home只赚吆喝不赚钱,价值18800的全套Python全栈开发课程学费本次只要***元 (低到你想不到)!

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    icon 为什么选择Python开发? icon

    Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。






    大到航天飞机,美国航天局(NASA)大规模的使用Python进行数据分析和运算,Google?earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发。小到嵌入式系统,像之前非常火热的“树莓派”、豆瓣,就是使用Python开发的。数据分析、爬虫、Web开发等众多岗位也是大厂必备项!
    小学:Python语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。其中山东省最新初版的小学信息技术六年级教材加入Python。
    高中:浙江省信息技术课程改革方案出台,Python确定进入浙江省信息技术高考,从2018年起信息技术教材编程语言替换为Python。
    大学:教育部考试中心于2017年10月发布通知,决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。










    简单易学:逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师,Python的“前景无限”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者。
    免费开源:Python开放源代码,共享时代,让Python变得更简单。
    代码简洁:可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
    一码多用:Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便。
    标准库:顶部的 Popover 中的一些内容。
                   后端开发、Web开发、网络爬虫、数据挖掘、人工智能、
                机器学习、数据分析、桌面应用、自动化测试、自动化运维…… 统统用到Python编程。 特别是机器学习的发展在过去的几年中是惊人的,它正在迅速改变我们周围的一切。可以说,想学机器学习,Python是必经之路。国家对人工智能的重视,不言而喻。




    广
    icon 行业钱景 icon

    全国Python ? 工资收入水平

    职友网数据

    ? 14610

    本数据来源于职友网 / 可信度:高
    薪资
    占比
    4.5K-6K
    4.3%
    6K-8K
    8.6%
    8K-10K
    8.4%
    10K-15K
    27%
    15K-20K
    18.6%
    20K-30K
    20.8%
    30K-50K
    9.2%

    薪资

    icon 课程亮点 icon
    • 超过二十周魔鬼式训练,掌握Python开发全套核心技术,课程最完整

      从Python编程,到数据库,再到Web开发,从爬虫开发到数据分析,从机器学习到人工智能,无所不包,涵盖全部Python开发核心技术,满足企业核心技术需求。

    • 超过五个实战项目,小组自拟商业计划书,体验完整研发过程

      不再按照传统的培训模拟项目进行,而是充分发挥学员的主观能动性,创造力和执行力,帮助学员更完整体验研发过程,让项目具备商业价值。

    • 紧跟企业需求,增加多套流行课程和框架,你的未来,我来关心

      增加微服务开发课程,分布式开发课程,算法设计与实现课程,自研框架及代码自动生成系统的深入实战运用课程等,紧跟企业需求,帮助学员提升未来竞争力。

    • 全面高效的大小项目集训,全面而实用的技术实战运用

      从WoniuATM,到WoniuTank,再到WoniuSales,最后再到自选项目及大型综合实战项目,并通过补充项目继续强化学员能力,全面提升实战经验。

    • 每周六天课程,保障充足的学习时间,体验沉浸式学习的乐趣

      88必发国际home始终认为,在任何技术的学习上,没有捷径可走,坚持死磕才是正道。每周六天,一共二十周共120天,超过1000个课时的学习和实战,结合每周总结与周考,充分保障学习效果。

    • 全国范围内授课时间最长,课程难度最高,技术面最广

      近五个月的时间,全程无休息,每周六天的学习时间,紧张而充实。绝不仅仅讲授工具或框架的应用,而是培养学员能够独立解决技术问题,强化思维模式,显著提升学员的技术竞争力。

    • 补充多套最新最热门的高级课程,帮助学员突破高薪瓶颈

      88必发国际home从来不玩概念,我们只提供实实在在的技术讲解和项目实战,一切的学习均从实战中来,到实战中去,绝不玩虚的。

    • 训练牢固的基本功,助力持久的竞争力,帮助学员迈向成功

      不满足于学生认可,更要帮助学生成功,是88必发国际home一贯的服务理念,我们坚决遵守该承诺,全面的课程体系,严格的学员管理,只为成就更好的你。

    icon 课程体系 icon
    • 阶段目标

      1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识;
      2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发;
      3. 对Python的核心库和组件有深入理解;
      4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作;
      5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置;
      6. 熟练使用MySQL,掌握数据库高级操作;
      7. 能综合运用所学知识完成WoniuATM和WoniuTank等项目。

    • 1 Python编程基础

      知识要点 Python编程基础,语法规则,函数与参数,数据类型,模块与包,文件IO,WoniuATM实战。
      课程目标 培养学员扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。

    • 2 Python面向对象

      知识要点 Python面向对象,核心对象,异常处理,多线程,网络编程,WoniuATM与WoniuTalk实战项目。
      课程目标 深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。

    • 3 Python高级进阶

      知识要点 类的原理,MetaClass,下划线的特殊方法,递归,魔术方法,反射,迭代器,装饰器,UnitTest,Mock。
      课程目标 深入理解面向对象底层原理,掌握Python开发高级进阶技术,理解单元测试技术。

    • 4 MySQL数据库

      知识要点 数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,PDBC。
      课程目标 深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。

    • 5 Linux操作系统

      知识要点 Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境配置,Docker,Shell编程。
      课程目标 Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。

    • 阶段目标

      1. 熟练掌握Web前端开发技术,HTML,CSS,JavaScript及前端框架;
      2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议;
      3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发;
      4. 深入理解网络协议,分布式,PDBC,AJAX,JSON等知识;
      5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架,掌握框架实现原理;
      6. 使用Web开发框架实现贯穿项目WoniuSales并进行答辩。

    • 1 Web前端编程

      知识要点 Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript,JQuery与Bootstrap。
      课程目标 掌握前端开发技术,掌握JQuery与BootStrap前端开发框架,完成页面布局与美化。

    • 2 Web前端高级

      知识要点 前端开发框架Vue,JSON数据,网络通信协议,Web服务器与前端交互。
      课程目标 熟练使用Vue框架,深入理解HTTP网络协议,熟练使用Swagger,AJAX技术实现前后端交互。

    • 3 Django开发框架

      知识要点 自定义Web开发框架,Django框架的基本使用,Model属性及后端配置,Cookie与Session,模板Templates,ORM数据模型,Redis二级缓存,RESTful,MVC模型。
      课程目标 掌握Django框架常用API,整合前端技术,开发完整的WEB系统和框架。

    • 4 Flask开发框架

      知识要点 Flask安装配置,App对象的初始化和配置,视图函数的路由,Request对象,Abort函数,自定义错误,视图函数的返回值,Flask上下文和请求钩子,模板,数据库扩展包Flask-Sqlalchemy,数据库迁移扩展包Flask-Migrate,邮件扩展包Flask-Mail。
      课程目标 掌握Flask框架的常用API,与Django框架的异同,并能独立开发完整的WEB系统开发。

    • 5 Web开发项目实战

      知识要点 WoniuSales的销售入库,出库,库存管理,退货,会员管理,销售报表,支付功能,项目整合,分页封装等。
      课程目标 使用Django或Flask框架或结合自定义功能模块完成WoniuSales项目实战。

    • 阶段目标

      1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用,能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析;
      2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取;
      3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略,能够针对常见的反爬措施进行处理;
      4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取;
      5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程;
      6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用;
      7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写;
      8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战。

    • 1 网络爬虫开发

      知识要点 爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML,Beautifulfoup,正则表达式,代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy。
      课程目标 基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解,掌握网页解析工具的使用,能够灵活应对大部分网站的反爬策略,具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。

    • 2 数据分析之Numpy

      知识要点 Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制。
      课程目标 熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用,熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作,掌握掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。

    • 3 数据分析之Pandas

      知识要点 Pandas里面的三大数据结构,包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用,索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法,数据清洗和数据规整、结构转换。
      课程目标 熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用,熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法,能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。

    • 4 Matplotlib和项目实战

      知识要点 matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存。
      课程目标 熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用,熟悉Matplotlib的三层结构,能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

    • 阶段目标

      1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程;
      2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题,解决回归、分类问题;
      3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型,如KNN、决策树、随机森林、K-Means等;
      4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式,熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等;
      5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制,能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目。

    • 1 机器学习

      知识要点 机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。
      课程目标 熟悉机器学习相关基础概念,熟练掌握机器学习基本工作流程,熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。

    • 2 深度学习

      知识要点 Tensorflow相关的基本概念,TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计。
      课程目标 掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习,熟练掌握深度学习基本工作流程,熟练掌握神经网络的结构层次及特点,掌握张量、图结构、OP对象等的使用,熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计,完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

    • 阶段目标

      1. 基于88必发国际home的项目池继续拓展和积累实战项目经验;
      2. 基于88必发国际home的视频课程和直播课程完善知识体系;
      3. 完成职业素养类课程,让学员成为一个职场专业人士;
      4. 在就业老师的指导下,进行面试准备并去企业面试,最终完成就业。

    • 1 综合项目实战

      综合运用Web后台开发技术,数据库技术,Web前端技术,数据分析技术和人工智能技术,从88必发国际home项目池中自选项目,完成全流程的综合项目实战。

    • 2 88必发国际home项目池

      微信小程序开发,智能物联网系统,电子商务平台,P2P金融信贷系统,移动端应用开发,行业爬虫应用开发,区块链应用,知识付费平台,共享停车平台,竞价拍卖平台,供应链管理平台,中国商飞服务平台,装饰联盟平台APP,丑团APP,瑜伽健身App,小麦网在线购票,物流管理系统,财务管理系统,CRM客户关系系统,教育运营管理系统,超级达人,停车场管理系统,连锁经营管理系统,微信云商城,答题小能手APP,家有喜事婚庆平台,启明星少儿编程,爱浪旅游App,Biu陌生交友平台,智能阅卷系统等。

    • 3 补充自选课程

      区块链开发,数据结构与算法,游戏外挂,UML,项目管理,Oracle数据库,MongoDB,大数据,移动端App开发,Web前端框架,OpenCV图像处理,Lucene全文搜索,ES全文搜索,人工智能,自动化测试,自动化运维,Python开发等(持续更新中)。

    • 4 就业与面试辅导

      a) 职业素养类课程;
      b) 简历指导与面试技巧;
      c) 模拟面试与辅导;
      d) 办理离校手续;
      e) 讲师与导师全程辅导直到正式就业。

    icon 大牛授课,助你成功 icon

    邓强:

    88必发国际homeCEO,资深导师,四川大学硕士,测试架构师。15年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,丰富的项目实施经验,在金融、互联网等多个领域有深刻造诣。2009年到2015年期间担任某上市公司成都分公司总经理、资深讲师,2004年到2009年担任苏州华冠科技测试经理。从事培训事业以来门生数千,遍布国内外各大IT公司。教学严谨,原理讲解透彻,全面培养学生各项素质。

    卿淳俊 :

    88必发国际home资深导师,15年测试开发及项目管理经验,认证敏捷项目Scrum Master,精通各种测试及开发工具、框架的设计和实现,在移动互联网、敏捷项目管理、电商测试等领域有丰富的项目经验。对大数据、机器学习、区块链等新兴技术均有深入研究。6年讲师经验铸就了深入浅出的授课风格,秉持着“授人以鱼不如授人以渔”的理念,让学员达到“知其然更要知其所以然”,真正掌握技术的本质。
    icon 常见问题答疑 icon
    答:为保证学习进度和课程质量,本次课程由88必发国际home资深导师全程录播授课,一对一加密处理后授权给每位跟班学员在线自助观看,配合统一的课后任务巩固学习,保证有充足的时间消化。并配有专门的老师群内答疑,针对重要知识点统一安排直播答疑,已达到全面掌握所学课程的目的。
    答:没有问题的。考虑到有很大部分同学是零基础或者非本专业转行过来的,我们的课程安排从基础储备、理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进,科学完善,系统全面,能让学生很好的吸收,并配合老师超强的学习气氛管理,后续工作人员的及时监督,保证学习质量。只要用心学,都能听懂上课内容,并且掌握各项技术。但是,个人自律性是这一切的前提,无它,一纸空谈。
    答:PBET即基于项目的体验式培训,所以如何能够帮助学员增强体验,我们通过5大手段来保证:
    1) 项目驱动:贯穿不同阶段的不同项目,是帮助学员提升的必备武器,项目经验的积累是核心任务。
    2) 任务驱动:由于项目的长期性将导致学习的反馈周期长,所以项目必须拆分为诸多细分任务进行。
    3) 团队化培养:传统的教育模式强调的是个人能力的培养。而企业的真实项目更多的是团队作战。
    4) 对比式学习:通过对比不同技术的体现形式来实现同一功能,帮助学员深层次理解技术的本质。
    5) 可视化学习:面对比较空洞的概念或编程逻辑等,设计一套可视化的流程与步骤,帮助快速理解。
    6) 场景化教学:任何知识的讲授,都是为了解决实际问题,所以融入某个具体的问题场景才会有效。
    答:对不起,***元我们可以提供过硬的知识,但是除了课程之外的服务,因为成本问题,概不提供。请不要混淆与线下面授就业班,感谢理解!
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    选择比努力更重要